आप आँकड़ों में त्रुटि की गुंजाइश कैसे पाते हैं?

2023 लेखक: Adrian Farmer | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-11-26 07:08

त्रुटि के मार्जिन की गणना दो तरीकों से की जा सकती है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास जनसंख्या से पैरामीटर हैं या नमूने से आंकड़े हैं:

1. गलती की सम्भावना = महत्वपूर्ण मान x जनसंख्या के लिए मानक विचलन।
2. गलती की सम्भावना = महत्वपूर्ण मान x मानक त्रुटि नमूने का।

इसके अलावा, माध्य और मानक विचलन दिए जाने पर आप त्रुटि का अंतर कैसे ज्ञात करते हैं?

नमूना माध्य के लिए त्रुटि के मार्जिन की गणना के चरण यहां दिए गए हैं:

1. जनसंख्या मानक विचलन और नमूना आकार, n का पता लगाएं। जनसंख्या मानक विचलन,
2. जनसंख्या मानक विचलन को नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करें।
3. उपयुक्त z*-मान से गुणा करें (उपरोक्त तालिका देखें)।

इसके अतिरिक्त, त्रुटि का मार्जिन दिए जाने पर आप नमूना आकार कैसे प्राप्त करते हैं? एक विश्वास अंतराल और चौड़ाई को देखते हुए एक नमूना आकार कैसे खोजें (अज्ञात जनसंख्या मानक विचलन)

1. जेड_ए/2: विश्वास अंतराल को दो से विभाजित करें, और उस क्षेत्र को z-तालिका में देखें:.95 / 2 = 0.475।
2. ई (त्रुटि का मार्जिन): दी गई चौड़ाई को 2. 6% / 2 से विभाजित करें।
3. : दिए गए प्रतिशत का उपयोग करें। 41% = 0.41.
4. : घटाना। 1 से।

इसी तरह, आंकड़ों में मार्जिन त्रुटि क्या है?

हाशिया का त्रुटि . NS हाशिया का त्रुटि वास्तविक जनसंख्या पैरामीटर और उस पैरामीटर के नमूना अनुमान के बीच अधिकतम अपेक्षित अंतर को व्यक्त करता है। सर्वेक्षण के परिणाम की गुणवत्ता को इंगित करने के लिए, पोलस्टर जोड़ सकते हैं कि हाशिया का त्रुटि 90% के आत्मविश्वास के स्तर के साथ +5% है।

त्रुटि का एक अच्छा मार्जिन क्या है?

ए ' अच्छा ' गलती की सम्भावना आपको आवश्यक सटीकता के स्तर पर निर्भर करता है। जबकि 5% गलती की सम्भावना काफी सामान्य है, यह 1% से 10% तक कहीं भी गिर सकता है। 10% से अधिक कुछ भी अनुशंसित नहीं है। NS गलती की सम्भावना आमतौर पर आपके सर्वेक्षण के नमूना आकार को समायोजित करके बढ़ाया या घटाया जा सकता है।